dmn过度活跃是大脑暗能量活跃。
你躺在屋外的摇椅上打盹儿,腿上放着一本杂志。突然,一只苍蝇停在胳膊上,你拿起杂志去拍它。在苍蝇停在你身上之后,长期以来,神经科学家一直认为,人在休息时,大脑中的神经回路基本处于关闭状态。
从这个意义上说,此时的神经活动属于“随机噪声”,就像没收到信号的电视机显示的雪花状图案。而当苍蝇停在你的胳膊上时,大脑恢复意识,准备执行“拍蝇任务”。
但最近的神经成像研究揭示了一个完全不一样的事实:当人们躺着休息时,大脑并未闲着,很多重要的神经活动仍在进行。这种不间断的信息传递被称作大脑的默认模式,它所消耗的能量是我们拍打苍蝇,或有意识地对其他外在刺激作出反应时所耗能量的20倍。
实际上,我们有意识去做的大多数事件,比如吃饭和演讲等,都是对大脑默认模式下基准神经活动的背离。
理解大脑默认模式的关键,是要找到此前不为人知的大脑系统——默认模式神经网络(default mode network,DMN)。
DMN的作用:
在组织神经活动的过程中,默认模式神经网络到底发挥了怎样的作用,仍在研究当中,但我们知道,大脑在形成记忆,组织其他各种需要为未来事件做准备的神经系统时(比如感觉到苍蝇停在胳膊上就下意识地去拍打,这个动作就需要大脑的运动系统随时做好准备),可能就是采用默认模式神经网络预先设定好的方式。
在使脑区行为同步方面,默认模式神经网络可能也发挥了重要作用——让各个脑区就像赛跑运动员一样,在发令枪打响的那一刹那,都处于合理的“预备”状态。
如果默认模式神经网络确实在为大脑的有意识活动做准备,那么研究这个网络的行为,也许能让科学家找到一些线索,揭示意识体验的本质。
以上内容参考:百度百科--大脑暗能量
自律神经支配着心、肺、肠、胃,以及全身内脏器官,负责维持生命基本必要机能的神经系统,经研究表明,当神经系统过于兴奋时,会引起相关疾病,像是帕金森综合征、癫痫等疾病。哈佛大学的研究团队近一步发现,这些过于活跃的神经系统,恐怕会影响人类的寿命。
长寿的人神经兴奋表现量较低
此篇研究刊登在《Nature》在杂志上,是由哈佛大学医学院的遗传学团队研究,这也是科学家们第一次发现神经系统活动影响人类寿命的证据,经研究团队表示:“人体内的REST基因表达上调,会降低神经系统兴奋性,调节胰岛素和胰岛素样生长因子信号通路,促进长寿。”
过去认为是衰老影响神经系统,因此研究人员对数百名60-100岁死者所捐赠的大脑进行分析,发现长寿组(85岁以上)和非长寿组(80岁以下)两者基因表达的差异性。研究结果显示,85岁以后去世的老年人与80岁前去世的老年人相比,神经兴奋的基因表达量显著降低。
蛋白质REST能抑制神经兴奋,影响人类长寿关键
在这样的结论中由此推出,可能是否长寿和神经兴奋较低有关联,但是对于两者是存在关联性还是因果关系,目前还无法确定。为了更近一步确定研究结果,他们也在线虫身上调查,针对神经兴奋性与衰老之间的关系,发现改变神经的兴奋性确实会影响寿命。抑制神经兴奋就会延长寿命,增强神经兴奋就缩短寿命。
造成其中影响的原因,是我们大脑中有一种REST的蛋白质,这种蛋白质有保护大脑的功效,不仅可以抑制神经兴奋,也可以调节相关基因。如果动物的大脑中停止REST作用,会让神经动更加活化,让寿命变短。但如果当REST作用加强时,就发现寿命可以变长。研究团队分析,在百岁老人脑中的REST含量比70-80岁人死亡的人还要高。
REST机制未来影响神经退化疾病
这样振奋的研究成果,让研究团队认为,未来更有机会运用在治疗神经退化等相关疾病当中。此篇研究作者之一的哈佛医学院布鲁斯教授表示:“神经在过度兴奋时,会藉由肌肉抽慉、或是情绪、疾病等方式表现出来。”也许REST的运用未来有机会用在药物研发上。