医疗信息化的未来会走向何处？

未来中国医疗信息化市场的发展前景是怎样的

随着人民对人体健康越来越关注，医疗信息化的要求也越来越高，加强区域协同、促进信息共享、推进智慧医疗成为现阶段医疗卫生信息化发展的新趋势。

中国医疗信息化建设始于上世纪80年代，至今经历了四个发展阶段，即医院管理信息化（HIS）阶段、以电子病历系统为核心的临床信息化建设阶段、医院信息平台和数据中心建设阶段、临床诊疗数据的智慧应用阶段。

医疗大数据解决方案市场是指服务提供者提供大数据驱动并结合先进技术应用和医学见解的解决方案的市场，以满足医疗行业各个领域（包括医院、监管机构、及政策制定者、生命科学公司及个人）的信息化、数字化及及智能合成的需求。

1、国家医疗相关政策的持续推动

医疗相关政策包括了医疗信息化政策、医疗卫生政策，两者直接推动了医疗信息化的建设和发展。医疗信息化政策是直接针对医疗信息化的政策，如《关于推进“互联网+医疗健康”发展的国务院意见》，直接促进了医疗信息化行业的发展。

医疗卫生政策指虽然不直接针对医疗信息化，但指向的改革和建设要求需要医疗信息化的配套建设，比如《关于进一步做好分级诊疗制度建设有关重点工作的通知》，虽然是对分级诊疗的要求，但分级诊疗则需要医疗信息化的基础设施来驱动。

2、分级诊疗和医联体建设推动医疗信息化系统加速发展

分级诊疗是打破当前国内医疗服务资源错配困境的出路之一。分级诊疗的落地需要多方面的支撑，除了法律政策、各医疗机构的管理协同等，医疗信息化手段将在连接和打通上下级医疗机构、实现医疗资源的二次分配和资源共享方面发挥重要作用。

基于分级诊疗体系建设的医联体中，各级医疗卫生机构必须接入统一的信息平台，各机构之间的信息系统需实现互联互通，才能实现医联体的一体化管理、资源的整合共享和分工协作。

3、医师多点执业的推广需要医疗信息化的支撑

医师多点执业能优化医师资源配置，促进医务人员的合理流动，促进多元化办医和公立医院改革。医师多点执业需要医疗信息化手段的支撑，区域医疗信息化建设能实现各级医院居民健康信息共享，有助于多点执业医生更全面的掌握患者信息，提升诊断效率，降低患者支出。

可以见得，在云计算蓬勃发展、大数据风起云涌之下，加上医疗相关政策的持续推动，医疗信息化迎来大发展、大变革，未来医疗机构加快医疗信息化建设步伐仍是展主流。

作为一站式智慧健康管理及数字化整体解决方案提供商，学透通深耕医疗信息化行业六年，始终坚持“科技助推智慧医疗，服务健康中国”的伟大使命，多年来凭借着自主研发的核心技术优势，打造专业的智慧血透、腹透、慢病等整体解决方案。目前已为全国30个省市及自治区的近700家（含省级质控上报）医疗机构提供优质的产品和服务，学透通，要做就做最好。

互联网医疗的发展前景怎么样

摘要：互联网医疗是传统医疗在互联网时代的新发展，虽然仍处于发展初期，但发展前景广阔，提升空间大，需求潜力足，随着互联网技术的发展，未来互联网医疗的发展将会更加迅速。互联网医疗的发展趋势众多，主要有常见病、慢性病在线复诊更被看好，准确定位用户，线下线上融合，医药电商发展，数据重视度大大提升等。下面一起来了解一下互联网医疗的发展前景和发展趋势吧。一、互联网医疗的发展前景怎么样
互联网医疗是医疗行业新的发展形式，是传统医疗服务供给不足、医疗资源配置不均的大环境下催生的产物，那么互联网医疗的发展前景好吗？
互联网医疗行业仍处于发展初期，提升空间大，需求潜力足，因为它可以从根本上解决医疗资源分布不平衡和人们日益增长的健康医疗需求之间的矛盾，因此发展迅速；并且在国家卫生部的大力支持下，我国互联网医疗正稳步提升。
未来，随着互联网技术的快速发展、移动互联网对医疗的渗透，移动互联网医疗的发展将会更加迅速，前景广阔。
二、互联网医疗的发展趋势分析
医疗作为刚需行业，在互联网医疗这一新概念的诞生下，传统医疗服务行业也随之发展变革，根据互联网发展形势以及未来发展方向，未来互联网医疗的发展趋势将呈现以下几大趋势：
1、常见病、慢性病在线复诊更被看好
未来，互联网医院业务开展中，常见病、慢性病在线复诊，线上轻问诊、家庭医生签约服务、药品配送和可医保结算的线上缴费更被看好，是未来互联网诊疗服务的核心业务。
2、准确定位用户，在满足用户健康刚需的基础上打造差异化产品
随着人们对自身健康的重视程度和医疗健康支出的不断提高，以及各类慢病、重疾发病率攀升及年轻化趋势，针对特定人群的移动医疗健康细分市场会迅速发展。
3、市场将掀起并购潮以期与资本市场深度对接
面对移动医疗产品同质化较严重的现象，移动医疗健康行业可能会掀起一轮横向整合、并购风潮，促进整个市场的发展，完成对行业更深层次的渗透。
4、线下线上融合
具备线下医疗资源整合能力的健康医疗类应用将在未来更具优势，线上、线下相互融合的O2O医疗模式应用将在市场上拥有更大的竞争力。
5、医药电商的发展
随着处方药电子商务销售和监管模式的创新以及互联网延伸医嘱、电子处方等网络医疗健康服务的应用，处方药网售权限有望开放，医药等企业也将更多利用电子商务平台优化采购、分销体系，提升企业经营效率，医药电商的发展可以进一步推动医药分离，降低药品销售对医院渠道的依赖性。
6、数据重视度大大提升
医疗健康的核心在于数据，企业对于数据的重视度将会极大提升，随着在线问诊平台、互联网医院、区域医疗信息化平台等大平台逐步搭建完成，企业将积累百万级甚至千万级的医疗基础数据，通过数据构建独特的商业模式。

互联网医疗的未来前景怎样？

技术应用：随着互联网技术的不断发展和普及，互联网医疗在提高医疗服务效率、降低医疗成本、促进医疗信息化、推动医疗健康管理和促进医疗创新等方面有着广阔的应用前景。互联网技术可以使医疗服务更为便捷，让患者在家中就能接受医疗服务；电子病历、医疗大数据等可以提升医疗服务的质量和效率。而且，互联网在医疗公益方面也有极大的帮助作用，利用网络技术，医学专家学者可以开设直播在线上与病患进行互动交流，分享日常自我防护知识，加强与病患之间的粘度。例如，北京生命绿洲公益服务中心所合作的专家学者阶段性会在网络开展公益直播活动，科普疾病知识。

政策扶持：近年来，中国政府出台了一系列政策来推动互联网医疗的发展，这些政策既明确了国家对“网络+医疗健康”发展的积极态度和扶持，也开启了行业严格监管和健康发展新阶段。

人口老龄化和慢性病管理成熟化：随着人口老龄化趋势的加剧，以及人们对慢性病管理的日益重视，互联网医疗的需求将会进一步增加。互联网医疗可以提供更便捷、更高效的医疗服务，帮助应对人口老龄化带来的医疗需求压力。同时，通过互联网技术，慢性病管理可以更有效地进行，降低患者的医疗负担。

医学信息工程专业就业方向及前景

医学信息工程专业是将医学与信息工程相结合的学科，旨在利用信息技术解决医疗领域的问题。随着信息技术的快速发展和医疗行业的数字化转型，医学信息工程专业的就业前景越来越广阔。

就业方向：

医疗信息系统开发：这是医学信息工程专业最常见的就业方向。医疗信息系统开发人员负责设计、开发和维护医院的电子病历系统、医疗影像系统、医药信息系统等，提高医疗机构的信息化水平。

医学图像处理与分析：医学图像处理与分析是医学信息工程的重要应用领域。专业人员可以从事医学图像的获取、处理、分析和诊断等工作，为医生提供更准确的诊断结果。

医疗大数据分析与挖掘：随着医疗信息的数字化，医疗大数据的应用越来越广泛。医学信息工程专业人员可以利用数据分析和挖掘技术，从海量的医疗数据中发现规律，为医疗决策提供科学依据。

医疗软件与设备销售与技术支持：拥有医学信息工程专业背景的人员可以从事医疗软件和设备的销售与技术支持工作，为医疗机构提供解决方案和技术支持。

就业前景：

医疗信息化的推进：随着国家医疗信息化政策的推动和医疗领域的数字化转型，医学信息工程专业人才需求量逐渐增加。医疗信息化的发展将为医学信息工程专业人员提供广阔的就业机会。

医疗技术的创新与发展：医学信息工程专业人员在医疗领域中的技术应用和创新将不断推动医疗技术的发展。在人工智能、物联网和云计算等新兴技术的支持下，医疗信息工程专业的就业前景更加广阔。

医疗机构的需求：随着医疗机构对信息化水平的要求越来越高，对医学信息工程专业人才的需求也在增加。医疗机构需要专业人员来设计、开发和维护医疗信息系统，提高工作效率和服务质量。

总的来说，医学信息工程专业的就业方向多样化，就业前景广阔。随着医疗领域的数字化转型和信息技术的快速发展，医学信息工程专业的需求将会逐渐增加。同时，专业人员需要具备扎实的医学知识和优秀的信息技术能力，不断提升自己的综合素质，以适应不断变化的医疗行业需求。

智慧医疗：科技推动医疗的发展

近年来，5G技术、物联网、人工智能、大数据、区块链技术等新一代信息技术正蓬勃发展，曾经还处在科幻故事或者预言中的智能设备也变成了现实，同样的，由于技术的发展，智慧教育、智慧城市、智慧医疗等正从专家们的预言逐步走向现实，并日益深刻影响着人们的生产、生活、生命。

与传统医疗模式不同，智慧医疗具有数据密集型等特点，通过简单、友好的交互方式、大数据分析和人工智能，可以辅助医生进行病变检测，提高诊断准确率与效率，在提升医疗服务水平、缓解医疗资源紧张等方面发挥作用。

而现在数字化、网络化、智能化的设施和解决方案与医疗场景加快结合，使智慧医疗已经来到我们身边。

什么是智慧医疗

智慧医疗是生命科学和信息技术融合的产物，是现代医学和通信技术的重要组成部分。

智慧医疗和数字医疗、移动医疗等概念存在相似性，但智慧医疗在系统集成、信息共享和智能处理等方面优势明显，是物联网在医疗卫生领域具体应用的更高阶段。

简单来说，就是利用新一代信息技术、网络技术和物联网技术等，通过打造 健康 档案区域医疗信息平台，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，最终解决各方存在的信息不对称问题，实现多方共赢。

智慧医疗的核心是数字化，让医疗信息、疾病信息等数据化，用数据来记录、传输。随着科学技术进步，在医疗 健康 领域已经有不少智慧医疗应用成功的案例。手术机器人、VR、智能血糖仪、可穿戴设备、智小马等，都是智慧医疗的有机组成部分。

智慧医疗现状

1、国家政策扶持

随着我国 社会 老龄化趋势的加速， 健康 服务需求不断增长，自2014年开始，中央及地方政府就围绕智慧医疗、医药行业，密集出台了一系列深化改革的政策，为智慧医疗的建设奠定了政策基础。根据中国行业研究报告网发布的《2017-2021年中国智慧医疗行业市场开发及投资趋势研究报告》。在政策的助力下，国内医疗信息化解决方案市场规模达到108.5亿元，2015年至2020年的年复合增长率达到29.6%，未来这一市场规模将超500亿元。

当前，新兴技术赋能医疗业务的程度越来越高。“互联网+医疗”、“5G+医疗”等概念被两会代表频繁提出。

2、互联网企业入局

在智慧医疗广阔前景的吸引下，以BAT为首的互联网企业纷纷对医疗行业展开布局，其中阿里巴巴创立了阿里 健康 和“医疗云”服务；腾讯、丁香园、众安保险三方合作打造的互联网医疗生态链已现雏形；诸多大型企业通过并购，整合医疗资源，布局智慧医疗产业链。《2017-2021年中国 智慧医疗 市场专题研究及未来市场容量评估报告》中数据统计，截止2016年，我国智慧医疗投资规模将近500亿元，预计到2020年，投资规模将扩大到1000亿元。

智慧医疗作用

智慧医疗的作用，概括来说，就是：

1. 为患者提供优质、高效、安全的医疗服务

2. 降低医务工作人员的工作负荷，提升医疗效率

3. 普及医疗 健康 知识，宣贯公共卫生政策

4. 提高国民身体 健康 素质

5. 加强医疗资源共享，降低 社会 医疗成本

6. 更有效地防范和应对公共卫生突发事件

智慧医疗存在的问题

我国的智慧医疗现目前仍处于起步阶段，还需要需在政策、机制和技术创新等方面协同发力。

1. 医疗数据难共享

我国智慧医疗建设发展，总体上呈现稳健上升的态势，但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高，医疗资源的整合和共享，难以得到充分的展现。

由于各地区城市发展不同，每个区域当地的医疗数据化程度也不尽相同，由于数据化程度不一，各医院之间存在着明显的信息不对称现象。这样就易造成得各地区对医疗 健康 数据的采集和整理程度不一致、评判标准不一致等等情况，也就导致“数据孤岛”的产生。

由于医院间相互孤立，病人信息无法同步，病人进医院后，可能同样的检查要重复做，由此带来了巨大的人力物力的浪费，降低了行业的效率，阻碍行业快速发展。

2. 数据安全成问题

数据作为人工智能的重要支撑，却对医疗数据的来源、安全等方面存在很大的欠缺。

例如2019年的谷歌与美国第二大医疗保健系统阿森松公司合作项目“夜莺计划”，在没有通知病人的情况下收集了数百万美国人的 健康 数据。

随着公众对个人数据隐私安全的警惕心越来越强，如何寻求医疗大数据的“开放”与“隐私”的平衡，将成为亟待解决的问题。除此之外，智慧医疗行业本身还面临着真实可靠、有质量的数据量远远不足的问题

3. 智慧医疗水平偏低

虽然现目前我国政策和相关法律法规都在给智慧医疗发展的一定空间和资源倾斜，但现状是很多医疗 健康 相关企业、机构却没有和医院等形成一条完整的链条，对覆盖全生命周期，涵盖预防-诊疗-康养的智慧服务链尚未建立，如在线诊疗与智能监测“断联”，心脏监测、睡眠监测等智能设备尚未与医疗机构连接，影响救治效率。

我们需要尽快建设全民 健康 信息平台，打通区域数据资源通道，提升业务协同能力；实现跨部门的数据流转，构建一体化交互网络。

如何通过机器、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题，成为当下智慧医疗的建设难点。

智慧医疗目前问题解决方案

医疗 健康 行业不比其他行业，是关乎人们生命安全的重要支柱性行业，因此无论国家还是 社会 都对这些问题相当重视。

喜马大 健康 作为医疗 健康 行业中的一员，也在积极寻求解决上述存在问题的解决方案，于是将区块链加入到智慧医疗当中，创新性提出医疗 健康 数据上链，保证数据真实性和安全性的同时，打破数据孤岛，促进数据交流，并将数据产生的价值返还给数据产生者本身。

1. 数据上链，保证数据真实、安全

喜马大 健康 智能终端智小马通过可信 健康 数据采集设备，将用户真实、可信的 健康 数据收集起来，上传至个人 健康 数据中心，再通过个人 健康 数据中心将用户数据经过数据脱敏、加密、分布式存储至区块链中，利用区块链安全、不可篡改等特点，保障数据安全。

2. 打破数据孤岛，整合数据资源

医院或者医疗机构可以通过用户已经授权的相关 健康 数据，用作病情诊断、医疗研究等，并且用户可通过授权记录来追溯数据查看情况，以此监控数据的访问情况。既保证数据不被滥用，也有利于医疗数据的共享和使用。

医生通过患者在个人 健康 数据中心中用户提供的共享数据中查看病人既往 健康 数据，方便了医生对用户的病况的了解，加强了就诊的精准程度同时也提高了看病效率，也让患者不用再频繁地上医院，使患者用户避免过多的重复检查，也一定程度上的减轻医疗资源的浪费。

个人 健康 数据中心在保障了用户对数据使用的知情权的同时，运用区块链作为点对点数据共享网络的作用，鼓励用户有选择地、匿名地分享其个人 健康 数据，让数据流动起来，从而打破数据孤岛。并且为了激励用户该行为，喜马大 健康 还会给予相应的数字积分以作奖励。

3. 定制化、精准化 健康 服务

AI智能根据用户个人数据中心上传数据情况进行前瞻性疾病预测，并为其精准匹配 健康 保险、 健康 管理等定制化服务方案，实现用户疾病预测，使其可以有针对性的提前预防，用户将不再是生病了才去进行治疗，而是可以全程监测、预防身体疾病。

4. 普及医疗 健康 知识，病情交流互助

喜马大 健康 平台设立的 健康 社区，包含各种病症交流社区，并且分享各种相关小知识，帮助病友们或者 健康 人群有针对的预防和调理治疗，让大家不仅有朋友圈，更有 健康 生活圈。

结束语

智慧医疗的发展将有力的解决病患看病贵，看病难的问题，以及加强医疗 健康 领域各主体间的协同合作，提高我国医疗现代化，提高医疗服务水平。而喜马大 健康 也将以医疗数据互通互享，有效整合医疗档案，搭建智慧医疗平台实现医疗智能化、信息化，使中国的 健康 事业更上一层楼为目标而努力。